東方基金：量化投資以歷史規(guī)律重現為信仰 以超額收益為目標

今年以來，A股市場在經歷了較長時間的調整后，進入了持續(xù)震蕩分化的行情中。在這樣風格快速切換的市場中如何把握投資機會，追求資產保值增值，進而爭取穩(wěn)定可持續(xù)性的投資收益成了所有投資者關注的問題。

面對震蕩的行情和頻繁的風格切換，，用數量化方法進行投資的公募量化基金或能在努力控制回撤的同時，力爭追求超額收益。

東方基金量化團隊在近期接受采訪時也表示：“公募量化基金一般以低頻的股票阿爾法策略為核心投資策略，通過指數增強或者類指數增強的操作在追求獲取指數收益的基礎上，再去爭取盡可能大的相對收益?！?a name="_GoBack">

以歷史推演未來是量化投資的基礎信仰

量化投資是一種不同于傳統(tǒng)主觀投資的投資方式。主觀投資往往通過綜合分析各種信息后，按照主觀判斷和操作進行投資；而量化投資則用數量化的方法，通過對海量數據的統(tǒng)計分析來總結規(guī)律、建立模型、進行投資決策。

東方基金量化團隊認為：“收益的本質來源是歷史的規(guī)律在未來可以重現。這可以說是所有量化策略最基礎的信仰?！?量化投資其實是一定程度上以客觀代替主觀，用歷史數據的回測代替人的經驗，用歷史的結果對交易結果去做評價。量化投資的風險控制機制一定程度上可以幫助避免人性里的缺陷，規(guī)避主觀情緒和判斷對投資的影響。

因此，對于量化投資來說，大量的歷史數據非常重要。因為量化投資在做最終投資決策之前，會事先通過計算機去預設和模擬多種投資策略或者模型。而這些模型是基于歷史的回測，也就是歷史上已經發(fā)現的投資方法或者影響因子，后者能夠驅動不同股票的漲跌，可以在一定程度上形成規(guī)律、解釋市場，從而具有了一定的預測性。

“只有數據積累樣本足夠大的時候，量化投資才會有效。我們必須經過大量的歷史數據檢驗，來證明這個規(guī)律的有效性，避免因為數據樣本不夠而產生‘過擬合’現象，之后才能用這種方法進行投資。”東方基金量化團隊進一步指出。

受限于數據規(guī)模，量化投資在國內起步較晚，時間維度上，因為國內A股市場誕生至今也才三十多年；在橫向維度上，A股上市之初僅10只股票，發(fā)展到現在四千只股票的規(guī)模。目前隨著A股市場的發(fā)展壯大，數據樣本規(guī)模也在擴大，相應的量化投資的可施展空間也越來越大。

  同時，東方基金量化團隊也表示，量化投資并非完全被動依賴于機器的計算，而是需要基金經理去篩選各種因子、從各種規(guī)律中提煉經過驗證的規(guī)律、設定有效的數據模型，從而長期持續(xù)對量化模型進行優(yōu)化改進，盡可能避免陷入歷史投資數據的陷阱。

追求超額收益是量化投資的核心目標

公募量化基金一般都采用低頻的策略，找到比較穩(wěn)定的、低頻變化的驅動股價漲跌的因素，比如基本面、股票估值、盈利質量、長期動量等等，以獲得超越業(yè)績比較基準的超額收益作為自身的目標。

當市場不是完全有效的時候，無論量化投資還是傳統(tǒng)投研，都需要去發(fā)現能超越于市場平均水平的、被市場低估的股票，而這個低估就是市場不夠有效的部分，然后通過某種投資手段來獲取超額收益。這個獲利過程同時也是對低估的部分進行壓縮的過程。隨著投資者不斷的參與，股票估值與實際價格的價差會越來越小，市場也就會逐漸趨于有效。

 “量化投資用數量化的方法，通過海量數據和有效的模型計算力爭更廣泛、更準確地發(fā)現發(fā)現市場無效的部分，尋找被市場低估的股票。” 東方基金量化團隊對此總結。

具體執(zhí)行的時候，東方基金量化團隊表示，量化投資為獲取超額利潤所采用的便是選股策略，也就是股票阿爾法策略，通過對一系列特征打分，給股票進行優(yōu)劣的劃分，選出比指數成分股分值更高的股票，依據一定的規(guī)則，組成投資組合。而這些特征就包含了企業(yè)的成長性、企業(yè)的估值等等，具有這些優(yōu)質特征的股票在歷史上經過統(tǒng)計發(fā)現總是有比較好的超額收益。這些特征被總結為量化因子，再把這些高因子的股票依據某些規(guī)則組合后去跟指數進行比較。最終量化投資力爭獲取指數的收益和超越指數部分的超額收益，“在金融學上把跟指數相關的市場部分收益叫貝塔收益，超額的部分叫阿爾法收益，我們把多因子這套策略就叫阿爾法策略?！?/span>

而實際上，“我們所能掌握的因素只是驅動市場因素里面很小的一部分，其他所有不可掌握的，或者模型不可獲知那部分因素，我們都叫風險”。東方基金量化團隊舉例說明，“量化投資就像在一個賭局里，我們算好了自己手中的牌，但是別人手中的牌我們不知道，那么我們的勝率雖然一定程度上是由手里的牌決定的，可能10%不到，但是還有90%是由別人的策略和別人手里的牌決定的。在下注的時候，我們就需要預估到別人牌可能比我們更好的風險。在每一次下注的時候，都不僅要力爭預測準確，還要控制好風險。”

總結來看，量化投資總體比較分散化，在多個機會中分散進行投資，而不是在單個機會上投入大量資本，追求的是整體波動較小，更加平滑的超額收益曲線。

（市場有風險，基金投資需謹慎）